به گزارش «دنیای سفر»، هانی رستگاران، پژوهشگر میراث فرهنگی و ثبت میراث ملی در یادداشتی نوشت: هوش مصنوعی از زمان اختراع خود در بسیاری از صنایع پیشرفت هایی داشته است. صنعت گردشگری که همواره در حال تغییر است نیز از هوش مصنوعی برای تحول در نحوه عملکرد خود بهره می برد. درنتیجه، امروزه شرکت های گردشگری به شدت از ابزارها و راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی برای فرآیندهای مختلف از برنامه ریزی سفر تا رسیدن به مقصد استفاده می کنند.
به این ترتیب، هوش مصنوعی در صنعت گردشگری به طور قابل توجهی نحوه تعامل شرکت ها با مشتریان خود را تغییر می دهد.
این امر عمدتاً به دلیل شخصی سازی تجربیاتی است که چنین پیشرفت های فنّاورانه ارائه می دهند. بخشی از وظایف روزانه یا بهینه سازی فرآیندها می شود و تحولی را فراهم می کند که نه تنها برنامه ریزی سفر را ساده تر می کند بلکه بینش های عمیق تری از ترجیحات مشتریان ارائه می دهد.
در این یادداشت به توضیح و تشریح چگونگی بهره گیری از هوش مصنوعی در صنعت پرسود گردشگری، با استفاده از نمونه های کاربردی که این حوزه را متحول کرده است، می پردازیم. همچنین پیشرفت های هوش مصنوعی را که شرکت های گردشگری باید برای حفظ رقابت در صنعت از آن آگاه باشند، موردبررسی قرار خواهیم داد.
هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی یا AI، شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در آن ماشین ها و کامپیوترها شبیه سازی هوش انسانی را انجام می دهند. در هوش مصنوعی، ماشین ها به گونه ای برنامه ریزی می شوند که مانند انسان ها فکر کنند و وظایفی را انجام دهند که تنها انسان ها قادر به انجام آن ها هستند. علاوه بر این، از قابلیت های حل مسئله و تصمیم گیری انسان ها بهره می برد.
هوش مصنوعی تنها یک فناوری نیست بلکه مجموعه ای از فناوری های در حال تکامل سریع مانند یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و سیستم های خبره است. به عنوان مثال، سیستم های هوش مصنوعی مانند خودروهای خودران و ربات های کاوشگر فضا از تجربه یاد می گیرند. امروزه تحقیقات مستمری در مورد کاربرد فناوری های پیشرفته تر هوش مصنوعی مانند شبکه های مولد تخاصمی و هوش مصنوعی لبه در صنایع مختلف در حال انجام است.
نقش هوش مصنوعی در گردشگری به طور فزاینده ای حائز اهمیت شده است و همه چیز را از برنامه ریزی سفر تا تجربه مشتری در مقصد متحول کرده است. با شبیه سازی هوش انسانی، AI راه حل های نوآورانه ای ارائه می دهد که کارایی عملیاتی را افزایش می دهد و تجربه مسافر را غنی می سازد و اهمیت پذیرش این فناوری ها در صنعت گردشگری را برجسته و قابل توجه می کند.
اما چگونه هوش مصنوعی صنعت گردشگری را تغییر می دهد؟ در حال حاضر، هوش مصنوعی در بسیاری از حوزه های صنعت گردشگری و توریسم به کار گرفته شده است وزندگی را برای مسافران در سراسر جهان آسان تر کرده است. به عنوان مثال، امروزه برخی از اشکال پرکاربرد هوش مصنوعی در فرودگاه ها مانند سیستم های تشخیص چهره و دستگاه های اسکن امنیتی فرودگاه وجود دارد.
در ادامه کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت گردشگری با استفاده از مثال های واقعی را تشریح خواهیم کرد.
ادغام هوش مصنوعی در گردشگری نه تنها نحوه تعامل اپراتورهای تور با مشتریان خود را متحول کرده است بلکه نحوه شخصی سازی پیشنهادها و خدمات را نیز تغییر داده است. دستیاران مجازی و چت بات ها نمونه های بارزی از چگونگی تسهیل فرآیندهای رزرو کارآمدتر و شخصی تر توسط هوش مصنوعی هستند که به مسافران گزینه هایی ارائه می دهند که بهترین تطابق را با نیازها و خواست آن ها دارند.
تجزیه وتحلیل داده ها برای شناسایی بینش های ارزشمند در صنعت گردشگری، به ما نشان می دهد هر ثانیه حجم عظیمی از دیتاها در این حوزه تولید می شود. این داده ها می توانند جواهرات پنهانی برای شرکت های گردشگری باشند، اگر بتوانند آن ها را به طور مؤثر تفسیر کرده و تشخیص دهند که چه چیزی برای مشتریان به خوبی کارکرده است. شرکت های گردشگری از هوش مصنوعی برای مرتب سازی سریع و دقیق این مجموعه های بزرگ داده استفاده می کنند که در غیر این صورت به یک وظیفه دلهره آور برای انسان ها تبدیل می شود.
به عنوان مثال، استفاده از هوش مصنوعی در هتل Dorchester Collection را در نظر بگیرید که برای نتیجه گیری از مجموعه داده های مشتریان خود استفاده می کند.
تجزیه وتحلیل داده ها در هتل Dorchester Collection با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی خود به نام Metis، نظرسنجی های بازخورد مشتریان، بررسی های مشتریان و نظرسنجی های آنلاین را پردازش و تحلیل کرده است تا عملکرد کلی خود را تعیین کند. آن ها از طریق چنین تحلیلی، فقدان وفاداری به هتل های خود را پیداکرده اند. کسب وکارها با شناسایی چنین روندهایی در مشتریان، فرصت پیدا می کنند تا راه حل های بهتری را که نیازهای مشتریان را برآورده می کند، طراحی کنند.
تحلیل احساسات از طریق شبکه های اجتماعی، همیشه به شما گوش می دهند. خطوط هوایی و هتل ها از این فناوری همراه باهوش مصنوعی برای شناسایی احساسات مسافران از طریق شبکه های اجتماعی و چگونگی ارتباط آن با سفر مسافر استفاده می کنند. به عنوان مثال، اگر مشتری در شبکه های اجتماعی درباره تأخیر یک پرواز خاص ابراز نارضایتی کند، یک ابزار شنیداری آن را تحلیل کرده و در زمان واقعی با مشتری تعامل می کند. PaxPulse از Mindtree از این تحلیل احساسات برای ارائه تجربه بهتر به مشتریان به شرکای سفر خود بهره می برد.
با توجه به اینکه همه گیری کووید-۱۹ به طور چشم گیری به صنعت گردشگری ضربه زده است، کارشناسان به دنبال مکانیزم های بدون تماس پیشرفته تری برای فرآیندهای ورود و خروج و کمک به مسافران در پاسخ به سؤالات عمومی هستند؛ بنابراین، خدمات خودکار می تواند در دوران پس از همه گیری به یک هنجار تبدیل شود. دستیارهای صوتی در حال حاضر به شدت در اتاق های مهمان، کشتی ها و امنیت فرودگاه ها استفاده می شوند. با توجه به وضعیت موجود، صنعت می تواند انتظار افزایش استفاده از ربات ها و دستیارهای صوتی را داشته باشد.
از دیگر پیشرفت های مهمی که هوش مصنوعی در صنعت گردشگری به ارمغان آورده است و کار را برای علاقه مندان به سفر، سهل کرده، توانایی شخصی سازی فوق العاده برنامه ریزی سفر است. مهم است که توجه داشته باشیم که هوش مصنوعی قابلیت تحلیل هم زمان حجم زیادی از داده ها، رفتارها و ترجیحات انواع مختلف مسافران و همچنین جمع آوری تاریخچه سفر هر یک از آن ها را دارد.
به این ترتیب، یک فرد می تواند با استفاده از هوش مصنوعی برنامه ریزی سفری انجام دهد که شامل بهترین گزینه های سفر بر اساس ترجیحات آن ها یا توصیه هایی برای شهرهایی با ترافیک گردشگری کم باشد که تجربیات منحصربه فردی را ارائه می دهند که با علایق مشتری مطابقت دارد.
این سطح از شخصی سازی اطمینان می دهد که هر فرد دقیقاً آنچه را که به دنبال آن است دریافت می کند و سفر او را بسیار لذت بخش تر و بدون دردسر می سازد.
در پایان باید گفت، صنعت گردشگری و توریسم شاهد افزایش کاربردهای هوش مصنوعی در هر طیفی بوده است. در این یادداشت تنها برخی از کاربردهای محبوب هوش مصنوعی و نحوه عملکرد آن ها را مورد تحلیل و بررسی قراردادیم. همان طور که مطرح شد، چه از طریق هوا و چه از طریق دریا، راه های بالقوه ای وجود دارد که مسافران و شرکت های گردشگری می توانند از هوش مصنوعی برای کارآمد و روان تر کردن سفر استفاده کنند و درعین حال رضایت مشتری را در سطح بالاتری حفظ کنند.
